Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống và công việc của chúng ta. Năm 2025, AI dự kiến sẽ tiếp tục bùng nổ mang đến những thay đổi đột phá trong nhiều lĩnh vực, từ  kinh doanh – sản xuất, y tế, giáo dục đến giao thông,… Hãy cùng ACT – Group khám phá những xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong năm 2025 và dự báo về tương lai của AI trong những năm tới.

Tổng quan về xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong năm 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển vượt bậc và đã tạo ra những thay đổi sâu rộng trong cách chúng ta sống và làm việc. Dự báo đến năm 2025, các ứng dụng của AI sẽ không chỉ tiếp tục phát triển mà còn trở thành một phần không thể thiếu trong các ngành công nghiệp và cuộc sống hàng ngày. Đây là một số xu hướng nổi bật mà AI sẽ mang lại trong tương lai gần.

Ứng dụng trong các ngành công nghiệp chủ lực:

• Y tế: Trí tuệ nhân tạo sẽ giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khoẻ thông qua các công cụ chẩn đoán thông minh, phân tích hình ảnh y khoa, và quản lý hồ sơ bệnh nhân. AI cũng có thể giúp phát hiện bệnh từ sớm và tối ưu hóa các phác đồ điều trị, mang lại kết quả chính xác hơn cho bệnh nhân.
  
• Kinh doanh – Sản xuất: Trong lĩnh vực kinh doanh – sản xuất, AI sẽ hỗ trợ tối ưu hoá toàn bộ quy trình kinh doanh từ khâu sản xuất đến khâu quản lý và vận hành doanh nghiệp. 
  
• Giao thông: AI sẽ tiếp tục phát triển các hệ thống giao thông thông minh, ô tô tự động lái,… giúp giảm thiểu tai nạn giao thông và tăng cường sự tiện lợi trong di chuyển.
  
• Giáo dục: AI có thể giúp cải tiến phương pháp giảng dạy và học tập bằng cách cá nhân hóa chương trình học cho từng học sinh, tạo ra các khóa học trực tuyến chất lượng cao và hỗ trợ học sinh tiếp cận kiến thức một cách hiệu quả hơn…
  

Sự phát triển của các mô hình AI:

• Học máy (Machine Learning): Đây là một lĩnh vực trọng tâm trong sự phát triển của AI. Các mô hình học máy sẽ tiếp tục được cải tiến, giúp AI có khả năng tự học và tự động điều chỉnh khi có thêm dữ liệu mới. Điều này mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực như dự báo xu hướng, phân tích dữ liệu, và tối ưu hóa các chiến lược kinh doanh.
  
• Mô hình học sâu (Deep Learning): Đây là một nhánh của học máy với khả năng xử lý các dữ liệu phức tạp như hình ảnh, âm thanh và văn bản. Mô hình học sâu đã giúp cải thiện khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phát triển các công cụ AI như trợ lý ảo.

Tham khảo các bài viết: 8 công cụ AI hỗ trợ bán hàng online hiệu quả nhất hiện nay Tìm hiểu về AI Overviews tác động đến xu hướng SEO 2025? Hướng dẫn tối ưu bài viết SEO để xuất hiện trên AI Overviews 2025

Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp: Từ cải thiện quy trình đến tối ưu hoá lợi nhuận

AI không chỉ thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động mà còn giúp họ nâng cao hiệu quả công việc và tối ưu hoá lợi nhuận. Dưới đây là một số ứng dụng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp vào năm 2025:

AI giúp nâng cao hiệu suất công việc:

• Tự động hoá quy trình: Một trong những lợi ích lớn nhất mà AI mang lại cho doanh nghiệp là khả năng tự động hoá các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Ví dụ, AI có thể tự động xử lý các yêu cầu khách hàng qua chatbot, phân loại email, hoặc thậm chí quản lý các công việc hành chính. Điều này giúp giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và giảm chi phí hoạt động.
  
• Quản lý dự án thông minh: AI có thể phân tích các dự án đang thực hiện, đánh giá tiến độ và đưa ra các khuyến nghị về cách cải thiện hiệu suất làm việc. Những công cụ dựa trên AI này giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi và điều chỉnh các hoạt động dựa trên dữ liệu thực tế.
  

Cải thiện trải nghiệm khách hàng:

• Dịch vụ khách hàng tự động: Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong doanh nghiệp là sử dụng các chatbot và trợ lý ảo để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Những công cụ này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự mà còn cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua sự hỗ trợ nhanh chóng và chính xác.
  
• Cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ: AI có thể phân tích dữ liệu người tiêu dùng để tạo ra các chiến lược marketing cá nhân hoá. Ví dụ: các nền tảng mua sắm trực tuyến như Amazon sử dụng AI để gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng và hành vi của người tiêu dùng, giúp nâng cao khả năng chuyển đổi và tăng trưởng doanh thu.
  

Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định:

• Phân tích dữ liệu thông minh: AI có khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra các phân tích chi tiết và chính xác. Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích các xu hướng thị trường, đánh giá hành vi khách hàng và dự đoán nhu cầu trong tương lai.
• Dự báo xu hướng: AI giúp doanh nghiệp dự báo các xu hướng thị trường và hành vi tiêu dùng, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược chính xác hơn. Ví dụ: AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự báo các thay đổi trong nhu cầu sản phẩm, giúp doanh nghiệp có kế hoạch sản xuất phù hợp.

AI và tương lai của tự động hoá: Những ứng dụng nổi bật

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi diện mạo của nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong việc thúc đẩy sự phát triển của tự động hoá. Trong tương lai gần, chúng ta sẽ thấy AI đang dần thay thế con người trong công việc, tối ưu hóa quy trình và mang lại hiệu quả cao hơn. Dưới đây là một số ứng dụng nổi bật của AI trong tự động hoá mà chúng ta có thể kỳ vọng vào năm 2025:

Robot tự động trong sản xuất và logistics:

• Sản xuất thông minh: Trong ngành sản xuất, AI giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng cách sử dụng các robot tự động để thực hiện những công việc lặp đi lặp lại hoặc đòi hỏi độ chính xác cao. Các hệ thống AI có thể điều chỉnh quy trình sản xuất theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng sản phẩm và giảm thiểu sai sót.
  
• Logistics và chuỗi cung ứng: AI đang giúp các công ty trong ngành logistics cải thiện hiệu quả vận chuyển và quản lý kho bãi. Các robot tự động có thể vận chuyển hàng hóa trong kho, phân loại sản phẩm và thực hiện các nhiệm vụ giao hàng. Những cải tiến này giúp giảm chi phí nhân công và tăng tốc độ vận hành.
  
• Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa nguồn lực: AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng, mùa vụ và các yếu tố khác để dự báo nhu cầu của thị trường, từ đó giúp doanh nghiệp điều chỉnh quy trình sản xuất và phân phối một cách hiệu quả hơn.
  

Ô tô tự lái và giao thông thông minh:

• Ô tô tự lái: Một trong những ứng dụng AI nổi bật trong giao thông chính là xe tự lái. Với sự tiến bộ của các cảm biến, hệ thống nhận diện và học máy, xe tự lái đã trở nên gần gũi hơn với thực tế. Vào năm 2025, chúng ta có thể thấy việc áp dụng ô tô tự lái rộng rãi hơn, giúp giảm thiểu tai nạn giao thông và nâng cao tính tiện lợi trong di chuyển.
  
• Hệ thống giao thông thông minh: Các thành phố lớn sẽ sử dụng AI để quản lý, giám sát và vận hành lưu lượng giao thông, giảm tắc nghẽn và nâng cao hiệu quả sử dụng hạ tầng giao thông.
  

Hỗ trợ y tế và chăm sóc sức khỏe:

• AI trong chẩn đoán bệnh: Trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ các bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn và nhanh chóng hơn nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu y khoa. AI có thể phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, MRI) để phát hiện các bệnh lý như ung thư, đột quỵ, hay bệnh tim mạch với độ chính xác cao hơn so với con người.
• Phát triển thuốc và nghiên cứu y tế: AI sẽ giúp rút ngắn quá trình phát triển thuốc mới bằng cách phân tích dữ liệu sinh học và mô phỏng các tác động của các hợp chất hóa học đối với cơ thể con người. Điều này sẽ giúp nhanh chóng tìm ra phương pháp điều trị mới cho các bệnh khó chữa.

Công nghệ AI trong giáo dục và đào tạo: Tạo ra những thay đổi lớn

AI sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn là một phần không thể thiếu trong quá trình đổi mới phương pháp giáo dục và đào tạo trong tương lai. Dự báo trong năm 2025, AI sẽ mang lại những thay đổi sâu rộng, giúp cải thiện cả chất lượng học tập và khả năng tiếp cận giáo dục của người học.

Học AI hỗ trợ cá nhân hoá học tập:

• Chương trình học cá nhân hoá: AI sẽ giúp xây dựng các chương trình học tập được cá nhân hoá, phù hợp với năng lực và sở thích của từng học sinh. Các công cụ học AI có thể phân tích tiến độ học tập của học sinh và đề xuất các bài học hoặc tài liệu bổ trợ để cải thiện điểm yếu của học sinh. Điều này giúp tối ưu hóa quá trình học và đạt được kết quả tốt hơn.
• Giáo viên ảo và trợ lý học tập: AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ học sinh ngoài giờ học thông qua các trợ lý học tập ảo. Những trợ lý này có thể giúp học sinh giải đáp các thắc mắc, kiểm tra kiến thức và cung cấp các tài liệu học bổ sung. Giáo viên ảo sẽ là người đồng hành hữu ích cho học sinh trong việc nâng cao kiến thức.

Ứng dụng AI trong việc đào tạo kỹ năng nghề:

• Đào tạo kỹ năng chuyên sâu: Các công ty và tổ chức sẽ sử dụng AI để phát triển các chương trình đào tạo kỹ năng nghề phù hợp với nhu cầu thực tế của thị trường lao động. AI có thể phân tích các xu hướng nghề nghiệp, từ đó dự báo các kỹ năng cần thiết trong tương lai và giúp các học viên chuẩn bị tốt hơn cho công việc.
• Mô phỏng thực tế ảo: AI kết hợp với công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) sẽ tạo ra các mô phỏng thực tế, giúp học viên trải nghiệm môi trường làm việc hoặc các tình huống công việc một cách an toàn và hiệu quả. Ví dụ, trong ngành y tế, các bác sĩ có thể thực hành phẫu thuật qua các mô phỏng 3D trước khi thực hiện trên bệnh nhân thực tế.

Những thách thức khi áp dụng trí tuệ nhân tạo

Mặc dù trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều cơ hội lớn cho các ngành công nghiệp và xã hội, nhưng việc triển khai và sử dụng công nghệ này cũng đối mặt với một số thách thức đáng chú ý. Những vấn đề này cần được giải quyết để đảm bảo rằng AI có thể phát huy hết tiềm năng của mình mà không gây ra tác động tiêu cực cho người dùng và xã hội.

Vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư:

• Bảo mật dữ liệu: Một trong những mối lo ngại lớn nhất khi áp dụng AI là vấn đề bảo mật dữ liệu. Các hệ thống AI yêu cầu thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả thông tin cá nhân của người dùng. Điều này tạo ra rủi ro về việc rò rỉ dữ liệu hoặc bị tấn công mạng. Các cuộc tấn công vào hệ thống AI có thể dẫn đến mất mát dữ liệu quan trọng hoặc lạm dụng thông tin cá nhân, làm tổn hại đến người tiêu dùng.
• Quyền riêng tư: Với khả năng thu thập và phân tích dữ liệu người dùng một cách sâu sắc, AI có thể xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân. Chính phủ và các tổ chức phải đảm bảo rằng các hệ thống AI tuân thủ các quy định về quyền riêng tư, bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng trong suốt quá trình thu thập và xử lý dữ liệu.

Sự thay đổi trong thị trường lao động:

• Thay thế lao động thủ công: Một trong những lo ngại lớn khi áp dụng AI là khả năng thay thế con người trong nhiều công việc thủ công hoặc lặp đi lặp lại. Điều này có thể dẫn đến mất việc làm trong một số ngành nghề, đặc biệt là trong các lĩnh vực như sản xuất, chăm sóc khách hàng và vận chuyển.
• Chuyển dịch kỹ năng lao động: Tuy nhiên, AI không chỉ thay thế lao động mà còn tạo ra cơ hội việc làm mới trong các lĩnh vực công nghệ, dữ liệu và phát triển phần mềm. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mạnh mẽ về kỹ năng của người lao động, từ các công việc thủ công sang các công việc yêu cầu kỹ năng công nghệ cao và tư duy sáng tạo.
• Thiếu hụt nguồn nhân lực có trình độ cao: Mặc dù AI đang tạo ra cơ hội việc làm mới, nhưng nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và dữ liệu sẽ gia tăng mạnh mẽ. Do đó, cần phải có sự đào tạo và phát triển nguồn nhân lực để đáp ứng nhu cầu này.

Đạo đức và trách nhiệm trong việc sử dụng AI:

• Ra quyết định tự động: AI có thể hỗ trợ trong việc ra quyết định, nhưng cũng cần phải có sự kiểm soát về đạo đức trong các quyết định mà hệ thống AI đưa ra. Ví dụ, trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khoẻ, luật pháp và tài chính, việc dựa vào AI để ra quyết định quan trọng có thể dẫn đến những rủi ro nếu hệ thống này không được giám sát đúng cách. Điều này đòi hỏi các tiêu chuẩn đạo đức và quy định rõ ràng về việc sử dụng AI trong các lĩnh vực này.

Dự báo về tương lai của AI trong 5 năm tới

Với sự phát triển không ngừng, trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục thay đổi cách chúng ta làm việc, học tập và sống. Các xu hướng và dự báo dưới đây giúp chúng ta hình dung được AI sẽ có những tác động như thế nào trong 5 năm tới:

Tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ hàng ngày:

• AI sẽ trở thành một phần không thể thiếu: Trong 5 năm tới, AI sẽ được tích hợp sâu hơn vào các sản phẩm và dịch vụ mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Những chiếc điện thoại thông minh, thiết bị gia đình thông minh và ô tô tự lái sẽ trở thành những công cụ không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày. Các trợ lý ảo như Siri, Alexa và Google Assistant sẽ không chỉ giúp người dùng thực hiện các nhiệm vụ cơ bản mà còn sẽ trở thành người đồng hành trong công việc và học tập.
• AI trong nhà thông minh: Các thiết bị nhà thông minh sẽ trở nên phổ biến hơn, giúp người dùng tự động hóa các hoạt động trong gia đình như điều chỉnh nhiệt độ, ánh sáng, và an ninh.

Sự phát triển của AI tự học và AI giải quyết vấn đề phức tạp:

• AI tự học: Trong tương lai, các hệ thống AI sẽ có khả năng tự học mà không cần sự can thiệp của con người. Các thuật toán học máy sẽ trở nên thông minh hơn, có khả năng tự cải thiện qua thời gian và tiếp cận các vấn đề phức tạp mà trước đây cần sự can thiệp của con người. Điều này sẽ giúp AI giải quyết các bài toán khó khăn trong các lĩnh vực như y tế, khoa học và nghiên cứu.
• Có thể ứng dụng AI giải quyết vấn đề toàn cầu: AI sẽ được ứng dụng để giải quyết những vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, đại dịch, … Các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu môi trường, đưa ra dự báo về các thay đổi khí hậu và đề xuất các giải pháp giúp cải thiện tình hình. AI cũng có thể hỗ trợ trong việc dự báo các nguy cơ sức khoẻ cộng đồng và hỗ trợ các chiến dịch tiêm chủng.

Sự phổ biến của AI trong các lĩnh vực sáng tạo:

• AI trong nghệ thuật và sáng tạo: Trong 5 năm tới, AI sẽ không chỉ là công cụ hỗ trợ mà còn trở thành một phần trong quá trình sáng tạo. Các nhà thiết kế, nghệ sĩ và nhạc sĩ sẽ sử dụng AI để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật mới, từ việc sáng tác nhạc đến việc tạo ra tranh ảnh hoặc thậm chí là viết văn bản. AI sẽ trở thành một cộng sự trong quá trình sáng tạo, mang đến những ý tưởng và cảm hứng mới.

AI và cộng đồng đạo đức:

• Quản lý và giám sát AI: Khi AI ngày càng phát triển, vấn đề quản lý và giám sát sẽ trở thành trọng tâm. Các tổ chức, cơ quan chính phủ và cộng đồng sẽ phải đưa ra các quy định và tiêu chuẩn đạo đức để đảm bảo rằng AI được phát triển và sử dụng một cách an toàn, công bằng và minh bạch. Điều này sẽ giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI, đặc biệt là trong các quyết định quan trọng.

Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực của xã hội. Những ứng dụng AI tiên tiến không chỉ mở ra cơ hội lớn cho các doanh nghiệp mà còn giúp cải thiện chất lượng sống của con người. Tuy nhiên, việc triển khai AI cần phải đi kèm với các giải pháp bảo mật, đạo đức và phát triển bền vững. Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, chúng ta cần chuẩn bị kỹ lưỡng về nguồn lực và thay đổi tư duy trong việc áp dụng công nghệ này.